蓝狮注册近几年，随着全球化石能源的枯竭和国家政策的驱动，太阳能作为“低碳经济”的新能源之一，对应光伏产业的规模在持续不断地扩大。如何保证不断优化生产工艺、提高光伏电池片及光伏组件的生产质量，是每个光伏企业都面临的紧要问题。

　　维视智造针对性推出基于VisionBank AI深度学习视觉系统的光伏行业智能化设备视觉检测解决方案，确保生产出稳定可靠的光伏产品，帮助光伏企业实现“降本增效”。

　　6月3日-5日，SNEC第十五届（2021）国际太阳能光伏展览会在上海新国际博览中心隆重举行。维视智造携多个光伏行业视觉检测场景方案隆重登场，邀您相聚N5-665展位，共同开启一场别开生面的光伏展览。

　　在光伏组件生产过程中除了以下介绍的视觉应用外，还包括“边框定位、安装孔有无检测、电池片定位”等应用，本次只展示部分视觉检测场景方案。

　　1.完善的数据存储功能——根据用户定义的不同缺陷类型，支持OK/NG自动存图及分类；支持将焊前、焊后检测的图片打包存储；支持用户存储检测过程中产生的其他数据；

　　检测内容：层压前/后，通过高分辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定电池片的缺陷，常见包括：裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等等

　　检测内容：玻璃组件由自动流水线输入，通过VisionBank RVS机械手视觉系统的准确定位，在相邻光伏电池片上快速地贴胶带条，使光伏电池片贴胶带工作自动化贴合，并保证牢固性，提高工作效率

　　1. 流水线连续运转定位及贴合：通过机械手视觉系统姿态调整，保证重复定位精度；

　　2. 多相机应用定位：强大的处理器，可同时兼容4台相机工作，20多种特性定位工具拖拉使用

　　3. 数据交互便捷：与PLC直接进行数据交互，将数据直接写入PLC数据存储区，方便快捷

　　检测内容：视觉定位、焊前检测（“汇流条”是否压平）、焊后检测（焊接质量）

　　2.针对图片一致性不好产生的误检和漏检，设计了专门算法，从而实现了“0漏检”和高达“0.5%（在线检测数据）误检率”的数据。

　　3.完善的外部通讯端口。接线盒定位模块一般采用PLC控制，维视视觉模块的定位数据直接通过PLC交互，方便电气工程师编程。

　　（3）误检率为“0.5%以内（在线数据）”：将“合格”产品判定为“不合格”产品的概率在0.5%左右；